苏州的工厂车间内，一场智能制造的变革正加速演进。

工业相机以毫秒级速度扫描织物纹理，AI系统精准捕捉人眼难辨的细微瑕疵；智能装备自主完成电池极片高精度切叠，视觉系统实时动态校准误差；数据中心深挖海量生产数据，自动生成最优排产方案……这些曾看似遥远的未来场景，如今已是苏州制造业的日常，而它们的共同指向，正是苏州新型工业化的核心战略——“AI+制造”。

1月4日，苏州市新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会召开，会上正式发布《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》及“AI+制造”八大行动，并明确提出2026年规上工业总产值突破5万亿元的目标。

“十五五”开局之年，苏州锚定新坐标、划定路线图，彰显出这座制造强市向“智造之城”跃升的坚定雄心。

冲刺5万亿，苏州的硬核底气

工业，始终是苏州的立市之本、强市之基，更是这座城市高质量发展的“压舱石”。从2021年规上工业总产值首破4万亿元大关，到预计2025年攀升至4.89万亿元，苏州工业经济连续五年稳居全国第一方阵，与5万亿目标仅一步之遥。

当前，全球制造业正经历深刻重构，产业链供应链加速调整，人工智能、大数据等新一代信息技术与制造业深度融合，重塑全球产业竞争格局。苏州清醒认识到，制造业单纯追求规模增长的时代已然过去，唯有以质的有效提升带动量的合理增长，才能在变局中保持领先。这份转型底气，源自多年积淀的工业硬实力。

底盘够稳，增长有支撑。苏州工业经济的稳步攀升，印证了其工业体系的强劲韧性。目前已形成电子信息、装备制造、新材料3个万亿级产业集群，培育6个国家先进制造业集群、4个国家级中小企业特色产业集群，斩获人工智能赋能新型工业化先导区、中国软件名城等多项国家级资质。通过传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业蓄势的多元发力，为高质量发展注入持久动能。

创新够强，转型有动力。创新是产业升级的核心引擎。苏州累计拥有国家企业技术中心37家、省级企业技术中心1433家，6家平台入围首批工信部重点培育中试平台名单；在智能制造系统、人工智能医疗器械等多个领域，入围工信部揭榜挂帅名单的企业数量占全省半数，创新成果持续转化为实实在在的产业竞争力。

主体够优，生态有活力。全市集聚16万家工业企业，构建起多层次优质企业梯度培育体系：3家企业跻身《财富》世界500强，54家百亿级工业企业中6家突破千亿；55家国家制造业单项冠军企业居全国第五，848家国家级专精特新“小巨人”企业居全国第四，省级专精特新企业、创新型中小企业数量均居全省第一，电子、生物医药等优势产业上市企业扎堆，成为制造业高质量发展的中坚力量。

底色够绿，发展有后劲。践行绿色发展理念，苏州累计获评93家国家级绿色工厂、9家国家级绿色工业园区，省级绿色工厂、零碳及近零碳工厂数量均居全省第一，绿色低碳成为工业高质量发展的鲜明标识。

这些扎实成果，共同构筑起苏州冲刺5万亿的坚实基础。

为何锁定“AI+制造”？

在苏州的新型工业化蓝图中，“AI+制造”被置于前所未有的战略高度。这并非偶然抉择，而是立足产业发展规律的深刻洞察，更是破解转型痛点、培育新质生产力的必然路径。

其一，制造业是AI技术的“最佳练兵场”。作为全国工业体系最完备的城市之一，苏州拥有从原材料到终端产品的完整产业链，覆盖电子信息、装备制造、生物医药等主要工业门类。从研发设计、生产制造到运维服务，丰富的产业生态为AI技术提供了多样化应用场景，让通用大模型得以适配行业需求，进化为更懂制造的专用智能工具。

正如魔门塔CEO曹旭东在会议现场所言，其2025年推出的R6强化学习大模型，作为国内首个量产落地的端到端智驾大模型，正是在汽车制造的实际场景中不断迭代，才实现了安全安心的驾驶体验，也让企业成为全球量产定点最多的自动驾驶企业之一。

其二，AI是破解制造痛点的“关键钥匙”。成本上升、效率瓶颈、个性化需求增长，是当前制造业面临的共性难题，传统转型升级手段已难以满足高质量发展要求。而AI技术通过“感知—思考—决策”的闭环能力，能实现生产过程的智能化、柔性化与精准化，为企业降本增效打开新空间。

昆山沪光汽车电器的实践颇具说服力：通过AI数据中心整合多系统数据，每日4小时的生产计划制定时间压缩至